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大数据

2017年02月06日13:50来源:大河网综合

  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。

  大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

  从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

  最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

  它们按照进率1024(2的十次方)来计算:

  1 Byte =8 bit

  1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

  1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

  1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

  1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

  1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

  1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

  1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

  1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

  1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

  1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

  1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

  全称:

  1 Bit(比特) =Binary Digit

  8Bits = 1 Byte(字节)

  1,000 Bytes = 1 Kilobyte

  1,000Kilobytes = 1 Megabyte

  1,000 Megabytes = 1 Gigabyte

  1,000 Gigabytes = 1Terabyte

  1,000 Terabytes = 1 Petabyte

  1,000 Petabytes = 1 Exabyte

  1,000Exabytes = 1 Zettabyte

  1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte

  1,000 Yottabytes = 1Brontobyte

  1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

  特征

  容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;

  种类(Variety):数据类型的多样性;

  速度(Velocity):指获得数据的速度;

  可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

  真实性(Veracity):数据的质量

  复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道

  价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。

编辑:申久燕(实习)

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